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智慧城市网 企业关注】随着城市化进程加速，建筑密度激增和极端天气频发，消防行业正面临前所未有的挑战。传统消防体系依赖人工经验与分散化数据处理的模式，在风险预判、应急响应和事故溯源等环节存在明显短板。AI大模型凭借其强大的多模态数据处理能力、实时决策支持和知识迁移特性，正在消防领域开辟智能化转型的新路径。
《"十四五"国家消防工作规划》明确将AI作为战略支撑技术，预计到2028年，智能消防市场规模将突破500亿元。这场由大模型驱动的安全革命，不仅意味着灭火效率的量级提升，更在重新定义人类与灾害的关系——从被动承受转向主动驾驭，构筑起人机协同的智慧安全生态。
AI大模型的应用将火灾预警从“事后响应”转变为“事前预防”，有效降低火灾发生概率和损失。传统火灾预警系统主要依赖
烟雾探测器和
温度传感器，存在误报率高、预警滞后等问题，难以有效预防火灾发生。AI大模型通过分析海量历史火灾数据、建筑结构信息、气象数据等，构建火灾风险预测模型。例如，某科技公司利用AI大模型对城市建筑进行火灾风险评估，识别出高风险区域和建筑，并针对性地部署消防设施和制定应急预案。该模型还能实时分析监控视频、传感器数据等，识别火灾隐患，如电线老化、违规用电等，并及时发出预警。
AI大模型的应用提高了消防指挥的效率和科学性，减少了人员伤亡和财产损失。火灾现场情况复杂多变，消防指挥员需要快速做出决策，但信息不对称、经验不足等因素会影响决策质量。AI大模型可以实时分析火灾现场的各种信息，如建筑结构、人员分布、火势蔓延情况等，为消防指挥员提供决策支持。例如，某消防部门利用AI大模型开发了智能消防指挥系统，该系统可以实时显示火灾现场的三维模型，并模拟火势蔓延趋势，帮助指挥员制定最优的灭火方案。此外，AI大模型还可以分析历史火灾案例，为指挥员提供类似案例的处置经验和教训。
AI大模型的应用提高了消防机器人的智能化水平，使其能够替代消防员完成更危险、更复杂的任务，保障消防员生命安全。火灾现场环境危险复杂，消防员面临高温、浓烟、坍塌等风险，需要借助机器人进行侦查、灭火、救援等任务。AI大模型可以赋予消防机器人更强的环境感知、路径规划、目标识别和自主决策能力。例如，某公司开发的消防机器人搭载了AI大模型，可以自主进入火灾现场，识别被困人员位置，并规划最优路径进行救援。此外，AI大模型还可以控制机器人进行精准灭火，避免水渍损失。
小编整理了最近的AI大模型在消防领域应用实例，一起来了解！
安顺消防接入Deepseek！24小时消防智能助手上线
近日，安顺消防在微信公众号后台连接一个“超级大脑”——DeepSeek！它的智能回复功能可实时解答网友的消防问题，提供及时帮助，熟悉消防系统各类规范以及快速获取消防信息。这个原本只能发布消息的公众号瞬间变成了24小时在线的“安全顾问”。
据悉，安顺消防一直以创新为动力，积极探索新技术、新方式，让消防宣传更贴近生活、更接地气。在这个AI技术飞速发展、万物皆可智能的时代，安顺消防紧跟科技的步伐，把Deepseek这个“超级大脑”接入了公众号后台。只要有关于消防的任何疑问，只需动动手指，发送一条消息，就能立刻得到专业、准确的回答。
四川推出全国首个“多模型融合”消防AI大模型
2月26日，红星新闻记者从四川消防救援总队了解到，全国首个“多模型融合”消防AI大模型“消川”上线试运行。消川AI大模型巧妙沿用DeepSeek的思考逻辑，同时拥有调用消防专网专业知识的强大能力。在化工火灾事故特点的阐述上，消川AI大模型回答的内容更全面、更深入，涵盖了更多专业消防知识，且有具体的案例支撑。另外，“消川”功能丰富多样，不仅涵盖了图文识别、文档对比、语音识别等基础功能，还具备智能纠错能力，甚至集成了AI绘画功能，为消防工作提供全方位、多维度的支持。
结语
AI大模型在消防领域的应用前景广阔，可以有效提高火灾预防、预警、扑救和救援的效率，减少人员伤亡和财产损失，为城市安全构筑起真正的数字护城河。
